机器视觉技术应如何创新针对行业痛点,提高服务效率?

木工雕刻机 | 2021-01-11
本文摘要:思图场景(SeekTruth)致力于研究和开发姿势识别、表情识别、眼动识别、视频结构化、智能质量检查等AI视觉技术,构成需要落地金融场景的产品和解决方案,以AI视觉金融场景模式,帮助金融机构重建业务流程,创造金融服务,提高服务效率。

广义上,Fintech(金融科学技术)一般数据、云计算、块链、人工智能等新兴技术创新传统金融业获得的产品和服务,提高效率,有效降低成本。AIinFintech通过人工智能等核心技术,以机械学习、科学知识图像、NLP自然语言处理、计算机视觉等为主要驱动力,为金融业参与主体、各业务环节展开能力。机器视觉技术(ComputerVision,CV)在金融领域,现在有哪些明确的应用于场景?美国咨询公司Garter指出,机器视觉在金融场景中主要应用于身份验证、移动支付等。

在身份验证方面,机械视觉可以通过前端设备的脸部狩猎和证明信息的提取和脸部要点的检查,提取脸部要点的特征,与云服务器的数据进行比较,在移动支付方面,通过脸部识别和不道德的数据的调用,帮助消费者进行快速安全的支付。从网络指数也可以看出,自2014年以来,机器视觉技术的搜索热度持续上升。

场景

但是,这些场景远远不是机器视觉技术在金融场景中的一切。在探讨金融场景时,机器视觉技术应如何创新针对行业痛点,提高服务效率?思图场景(SeekTruth)致力于研究和开发姿势识别、表情识别、眼动识别、视频结构化、智能质量检查等AI视觉技术,构成需要落地金融场景的产品和解决方案,以AI视觉金融场景模式,帮助金融机构重建业务流程,创造金融服务,提高服务效率。

自正式成立以来,思图场景已服务于银行、保险、汽车金融业300多家企业。创始人兼任首席执行官张璐有十多年的银行业务和风暴经验,给金融业务场景和痛点留下深刻印象。

当谈到为什么退出稳定舒适的工作,自由选择创业时,张璐说:在银行工作了十几年,看到了很多业务的痛点,面对痛点的时候不得情况越来越多,自己的热情逐渐不足。遇到股东依赖技术,张璐敏锐地发现AI视觉等新兴技术在金融场景落地的巨大想象空间时,加上天使投资者嘉恒集团的支持,创业的想法成为现实。2016年7月,思考场景正式成立。

2019年10月31日,思图场景宣布完成a回合融资,融资主要用于综合业务能力。监督严格,推进AI视觉金融落地近年来,整个金融业仍在变革中。张璐说:金融服务模式从在线全面转移到在线,金融服务不会频繁发生质量变化,视频对话不会成为金融服务的主流模式。

为了应对金融业的发展和变革,在以消费者权益维护为监督重点的现在,金融业也经常出现大量的视频服务市场需求。2019年11月,最高人民法院发表了《全国法院民间商事审判工作会议纪要》(全称《九民会议纪要》)。

《九民会议纪要》指出,要坚决卖家品行、买家轻视原则维护金融消费者的合法权益,金融事件的主要举证责任在金融机构。《九民会议纪要》对现有金融销售管理没有很大影响,如何遵守必要义务,构成证据保留,对金融机构来说是根本挑战。对于金融业的变革和监督政策的变化,完全没有需要获得AI原始解决方案的企业。

张璐对亿欧金融作出反应,总体来说,目前计算机视觉技术集中应用于金融领域的脸部识别,业务模式是脸部算法师抓脸的硬件,金融场景多应用于智能营业所、脸部存款等产品,不了解金融业务流程。明确了姿势识别、表情识别、眼动识别等AI技术,多停留在实验室水平,落地应用少。思路场景以业务流程为切入点,针对金融行业业务痛点,构成个性化的系统解决方案。张璐在实际水平上,思考场景构成了以下三个核心竞争力:首先,思考场景享受了解场景的AI技术。

许多计算机视觉AI企业获得的通用技术在实际应用中,落地场景严重不足。思维场景通过综合识别业务流程,创新地将多项AI技术重新加入金融业务流程设计。目前,思考场景的技术团队来自CMU、伯明翰、清华、上海交通大学等人工智能领域名校,获得ACMotiW2018表情认识大会冠军。

双录

创业之初,股东根据科学技术的技术支持和天使投资者嘉恒有限公司的资金反对,思考场景在表情识别、姿态识别、视频结构化、视觉识别、智能质量检测等领域的技术优势和竞争壁垒的建立,取得了坚实的基础。其次,思路场景享有深度优化业务流程的总体解决方案。

目前,思考场景采用精兵政策,核心团队包括技术和算法人才、专业金融领域的专家、不懂金融业务、不懂AI技术解决方案的产品专家。基于整个金融业务流程,思路场景构成差异化解决方案,以最高效率的方式设计业务流程,协助金融机构提高效率,在市场上构成较高的占有率。此外,思考场景精细应用AI技术,从微小开始,最大化业务价值。

思考场景从金融业务流程的微小部分着手,以AI技术优化流程,最大化价值。AI视觉金融场景,金融竞争力在金融AI视频领域形成,思考场景逐步扩大其业务应用领域,提高更好的金融企业服务。

从金融服务的合规性和效率来看,智能双录和面试机器人是提高金融企业竞争力的典型解决方案。以保险业为例,双重录音(录音、录像)监督拒绝于2017年首次实施,包括录音、传输、存储等。当时,双录保险单的痛点已经明确,但由于范围小,双录质量检查队伍可以满足业务市场的需求,对保险公司没有影响。明确地说,在双重录像过程中,保险公司缺乏前端领导,无法与用户开展动态互动和对话系统,双重录像一次通过率低。

据了解,即便是职工资质较高的外资保险公司,双录一次通过率也高于50%。另外,质量检查的工作是在人工双录完成后展开的,客户的等待时间最少约为2周。如果双重录像不规范,质量检查不合格,需要新录像和音频,很容易再次丢失订单。

随着保险双录监督政策的进一步加强,AI双录和质量检验的价值逐渐显现出来。据了解,2019年10月,江苏保险业拒绝了一年多的人身保险和人寿保险。

然而,低回报率和良好的客户体验导致保险公司丢失账单非常严重。据某保险业内人士介绍,新政策实施后,企业单月业务量增长三分之二。思图场景AI化业务流保险智能双录解决方案引进嵌入环节,将AI技术应用于双录前端APP和后端质量检查,应用AI技术,识别客户的重要动作和信息,及时向客户展开系统,防止漏填、材料不足等不规范细节频繁出现的视频新录音从金融业务流程的自动化看,通过AI视觉技术提高企业的自动审查率是现有AI视觉技术提高金融业务竞争力的另一个重点。张璐以汽车金融客户为例,思考场景汽车金融智能图像平台可以提高汽车金融公司信用程序的自动审查率在70%以上。

与此同时,AI风接触带来的人工机械劳动增加,信审员更加精力探讨风接触审查,显着降低了企业过期率和不良率。增加人力机械劳动,提高运营效率。以保险双录为例,质量检查相当依赖人力完成,双录像时间为30至40分钟,质量检查也需要同等时间。

在保险业受欢迎、业务量激增的时期,双重录像业务不会明显影响保险公司的日常经营效率。思图场景双录机器人通过对客户信息开展动态系统,将双录一次通过率提高到85%,明显提高运营者机械劳动的AI质量检查解决方案不仅在几分钟内完成质量检查,还能应对低发行,帮助保险公司削减峰值,顺利运营。自动审查率提高,业务撤回率减少,给金融企业最后的客户带来更好的体验。还是以保险行业为例,与国外繁荣的保险市场相比,中国的保险市场产品非常丰富,保险纠纷事件很多。

2018年,据银保监会报道,对于保险公司的骚扰,欺诈宣传、高估保险责任和利益等相似的一半。随着双重广泛应用于行业,保险行业不会更加规范,提高客户服务体验。思图场景的保险智能双重录像可以通过人工智能技术的应用有效地帮助客户增加双重录像时间,通过AI的实质检查可以减少双重录像的回收率。另外,思图场景还可以获得专业的400运营反对服务和质量检验团队服务,指导业务人员对双重录像系统的使用,动态慢对系统结果,大幅节约前端客户时间,优化服务体验。

展望未来,张璐作出反应,思考场景将在未来开展金融视频服务和AI与金融业务流程的整合,构成多个金融子领域的解决方案。在过去的两年里,思考场景在汽车金融领域已经构成了对行业痛点的全过程解决方案,享受着大部分有品牌的汽车金融机构的客户。

最近,思考场景将继续探讨保险智能双录像业务。随着双录在全国保险行业的大面积推进,市场容量不会大幅增长。结语大浪淘沙,去伪存真,张璐说:我实际上Totb方面的公司,一定要达成客户。

张璐

要达到客户,我们必须深入了解该行业,了解客户的业务流程、监管拒绝、未来发展趋势,构成针对行业落地的AI专有技术,构成确实能为客户解决问题的一站式解决方案,协助客户回顾金融转型时代的前沿。


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